李元祥
职务：研究员
办公电话：021-34206160
电子邮件：yuanxli@sjtu.edu.cn
办公地址：上海交通大学太阳集团tyc151学院A433室
航空智能光电技术实验室，http://aipt.sjtu.edu.cn
工作经历
| 时间 | 任职单位 | 职务 |
|---|---|---|
|
2006年-至今 |
上海交通大学太阳集团tyc151学院 | 副教授、研究员，博导 |
| 2015年-2016年 | 美国密歇根大学 | 访问学者 |
|
2005年-2006年 |
解放军理工大学气象学院 | 副教授 |
| 2002年-2004年 | 新加坡国立大学计算机系 | 博士后 |
教育背景
| 时间 | 毕业院校 | 学历 |
|---|---|---|
|
1996年-2001年 |
清华大学电子工程系 | 博士 |
研究方向
（1）机器学习：自监督学习、图表示学习、时序信号分析、数据知识融合；
（2）图像识别：图像复原/融合、目标识别、图像理解、3D重建；
（3）航空维修：图谱构建、故障诊断、故障预测、维修决策；
（4）航空气象：台风监测、风场反演、积冰预报、风切变预测。
主要科研项目
（1）NSFC面上项目：面向民机故障诊断与预测的自监督表征学习方法研究（2024-2027）；
（2）NSFC重点项目：SAR数据测试库与质量评估技术（2014-2018）；
（3）NSFC-山东省联合基金项目子课题：海洋遥感观测技术发展（2015-2019）；
（4）国家气象中心专项子课题：风云四号02批气象卫星工程-ADT台风客观定强分系统 （2023-2025）；
（5）上海民机健康监控工程中心开放课题：基于知识图谱的民机排故信息检索技术研究（2022-2024）；
（6）东航技术公司：预测性维修监控平台开发（2018-2023）；
（7）上海强松航空科技公司：机场跑道异物识别系统研发（2017-2019）；
（8）上海市科委项目：面向应急的机动式光学雷达一体化数据获取与处理系统（2012-2014）；
（9）工信部民机专项、高分重大专项、国家863等项目。
代表性论文专著
英文期刊
（1）Y Wang, Y-X Li *, etc. Incorporating Prior Knowledge into Self-supervised Representation Learning for Long PHM Signal[J]. Reliability Engineering and System Safety, 241(2024)109620.
（2）Y Zhang, Y-X Li *, etc. Multi-information interaction graph network for joint entity and relation extraction[J]. Expert Systems with Applications, 235(2024)121211.
（3）Y Zhang, Y-X Li *, etc. Graph Matching for Knowledge Graph Alignment using Edge-coloring Propagation [J]. Pattern Recognition, 144(2023)109851.
（4）Y Wang, L Shen, Y Zhang, Y-X Li *, etc. Self-supervised Health Representation Decomposition Based on Contrast Learning[J]. Reliability Engineering and System Safety, 239(2023)109455.
（5）Z Zuo, Y-X Li *. A Framework for Reconstructing Building Parametric Models with Hierarchical Relationships from Point Clouds[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023.119 :103327
（6）Y Zhang, Y-X Li *, etc. Missing-Edge Aware Knowledge Graph Inductive Inference through Dual Graph Learning and Traversing[J]. Expert Systems with Applications, 213(2023)118969.
（7）Y Yu, Y-X Li *, etc. SQNN: A Spike-wave index Quantification Neural Network with a pre-labeling algorithm for epileptiform activity identification and quantification in children[J]. Journal of Neural Engineering, 19(2022)016040.
（8）Y Zhang, Y-X Li *, etc. Adaptive Spatio-Temporal Graph Information Fusion for Remaining Useful Life Prediction[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(4): 3334-3347.
（9）X Peng，Y L Murphey*，R Liu，Y-X Li. Driving maneuver early detection via sequence learning from vehicle signals and video images. Pattern Recognition, 2020, 103(2020):107276.
（10）Z Li, Y-X Li *, B Xing, et al. OPD Analysis and Prediction in Aero Optics based on Dictionary Learning [J]. Aerospace Systems, 2019, 2(1):61-70.
（11）X Wei, H Shen, Y-X Li*, X Tang, F Wang, M Kleinsteuber, Y L Murphey. Reconstructible Nonlinear Dimensionality Reduction via Joint Dictionary Learning [J]. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(1) : 175-189.
（12）X Wei, Y-X Li*, H Shen, F Chen, M Kleinsteuber, Z-F Wang. Dynamical Texture Modeling via Joint Video Dictionary Learning [J]. IEEE Trans. on Image Processing, 2017, 26(6): 2929 – 2943.
（13）Z Jiang, Y-X Li*, F Yu, G Chen, W Yu. A damped Newton variational inversion method for SAR wind retrieval [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2017, 122(2):823-845.
（14）X Wei, Y-X Li*, H Shen, W Xiang, Y L Murphey. Joint Learning Sparsifying Linear Transformation for Low-Resolution Image Synthesis and Recognition [J]. Pattern Recognition, 2017, 66:412-424.
（15）Z Zhou*, L Ma, Y-X Li*, et al. Variational PCA Fusion for Pan-sharpening Very High Resolution Imagery[J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2014, 57(11): 112107:1-10.
（16）Y Ding, Y-X Li*, W Yu. SAR Image Classification Based on CRFs with Integration of Local Label Context and Pairwise Label Compatibility[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (J-STARS),2014, 7(1):300-306.
（17）Z Zhou, Y-X Li*, et al. Pan-Sharpening: A Fast Variational Fusion Approach[J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2012, 55(3): 615-625.
（18）Y-X Li, C.L. Tan, X Ding. A Hybrid Post-processing System for Offline Handwritten Chinese Script Recognition[J]. Pattern Analysis and Applications, 2005, 8(3):272-286.
（19）Y-X Li, C.L. Tan, X Ding. Contextual Post-processing based on the Confusion Matrix in Offline Handwritten Chinese Script Recognition[J]. Pattern Recognition, 2004, 37(9):1901-1912.
（20）Y-X Li, X Ding, C.L. Tan. Combining Character-based Bigram with Word-based Bigram in Contextual Post-processing for Chinese Script Recognition[J]. ACM Transactions on Asian Language Information Processing, 2002, 1(4):297-309.
中文期刊
（1）刘磊, 李元祥*, 倪润生, 张宇轩, 王艺霖, 左宗成. 基于卷积与图神经网络的SAR与可见光图像配准[J]. 光学学报, 2022, 42(24).
（2）许苗，李元祥*，钟娟娟，左宗成，熊伟. L-UNet:轻量化云遮挡道路提取网络[J]. 中国图象图形学报, 2021,26(11).
（3）刘嘉玮, 李元祥*, 龚政, 刘心刚, 周拥军. 全卷积网络的电线识别方法[J]. 中国图象图形学报, 2020,25(5).
（4）陆永帅，李元祥*，刘波，刘辉，崔林丽. 深度残差网络高光谱遥感数据霾监测[J]. 光学学报, 2017, 37(11).
（5）张素霞, 李元祥*, 周则明, 骆建华, 郁文贤. 光学遥感影像舰船型号识别研究[J]. 上海交通大学学报, 2016, 50(9).
（6）郑思龙, 李元祥*, 魏宪, 彭希帅. 基于字典学习的非线性降维方法[J]. 自动化学报, 2016, 42(7).
（7）沈霁, 李元祥*. 参数自适应的KPCA先验形状约束目标分割[J]. 中国图象图形学报, 2013,18(7).
（8）吴文通，李元祥*. 局部测地距离估计的增量ISOMAP算法[J]. 上海交通大学学报，2013，47(7).
（9）褚红莉，李元祥*. 基于黑色通道的图像快速去雾优化算法[J]. 电子学报，2013，41(4).
（10）尹雯，李元祥*. 一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法[J]. 光学学报，2013，33(4).
（11）胡琦, 李元祥*. 基于多普勒激光雷达的风场预测[J]. 激光与红外，2012，42(3).
专著
（1）Y L Murphey, I Kolmanovsky,P Watta Editors. AI-enabled Technologies for Autonomous and Connected Vehicles [M]. Springer Press, 2023 (Xiaoliang Tang, Yuanxiang Li, Xian Wei. Chapter 2: Environmental Perception for Intelligent Vehicles. pp61-106) ISBN 978-3-031-06779-2
（2）丁晓青 等著. 文字识别：原理、方法和实践 [M]. 清华大学出版社，2017.4（独立撰写第8章“利用上下文信息的文本识别后处理”（7万字））
（3）骆建华 著, 李元祥 校. 奇异信息论及其应用[M]. 上海交通大学出版社, 2015.3
学术兼职
（1）上海民用飞机健康监控工程技术研究中心第三届技术委员会委员（2021-2026）；
（2）中国图象图形学会图像智能边缘计算专委会委员；
（3）中国宇航学会光电技术专业委员会委员。
荣誉奖励
（1）第二届广州琶洲算法大赛冠军（动力电池健康度预估赛题），2023年；
（2）教育部技术发明奖二等奖，2013年；
（3）教育部科技进步一等奖，1999年。
